Showcase Visual
O portal que vai receber a Inteligência
Deslize para navegar pelas telas atuais do portal da LSlog que receberão a IA de forma integrada.
Uma proposta de evolução do sistema atual: módulos de IA nativos — chat, mensageria, insights e feedbacks — integrados diretamente ao portal e prontos para uso interno ou externo.
Por que evoluir agora?
Arquitetura de alto padrão, como o atual. Um serviço separado, isolado e sem risco de interferir no portal atual.
A IA lê diretamente as views do banco de dados — sem duplicar dados, sem gambiarras, com total controle.
Proteção contra injeção de prompt, controle de contexto e guardrails — a IA só faz o que deve fazer.
Cada módulo agrega valor de forma independente. Implante o core agora e expanda quando fizer sentido.
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Deslize para navegar pelas telas atuais do portal da LSlog que receberão a IA de forma integrada.
Escopo do Ecossistema
Desenvolvimento unificado de uma inteligência artificial corporativa própria baseada na stack Megamil Gateway (FastAPI + RAG local com ChromaDB).
Uma inteligência que carrega a marca, a identidade e as regras de negócio da LSlog. Atuará como uma ferramenta de trabalho corporativa para os próprios funcionários realizarem tarefas internas diárias, com flexibilidade de conexões locais (como suporte simples de integração ao VS Code ou terminais locais).
Permite extrair informações gerenciais em tempo real a partir de linguagem natural, direto das tabelas MySQL do portal e das views do Oracle WMS. A IA lê relatórios operacionais longos, identifica desvios de SLA e gera tabelas e gráficos organizados na tela.
Assistente virtual integrado ao portal e ao WhatsApp para clientes consultarem saldo de estoque, rastreabilidade de pedidos e status de entregas. Inclui os disparos automáticos de alertas e notificações por WhatsApp e SMS (mensageria por SMS não utiliza IA).
A base indispensável que sustenta o ecossistema
Toda essa inteligência é centralizada sob a stack do Megamil Gateway. Um microserviço dedicado que garante isolamento, alta velocidade (FastAPI), banco de vetores semântico local (ChromaDB) e proteção contra injeções de prompts.
Resumos de tendências e sugestões de planos de ação inseridos diretamente nas telas do Portal com prompts configurados via administração.
Leitura semântica automática de feedbacks e reclamações do SAC, com classificação de sentimentos e pontos de atenção imediatos.
Demonstração Interativa
Experimente o poder da IA executando as consultas reais abaixo. A inteligência acessa o banco WMS e formata a resposta na hora.
Possibilidades Práticas
Integração direta para responder clientes de forma humanizada e ágil.
Consulta em tempo real de status da entrega, romaneios e ocorrências.
Verificação automatizada de posições no estoque sem carregar planilhas.
Respostas imediatas a qualquer hora, reduzindo chamados repetitivos no SAC.
A IA pode ter o nome e identidade da LSlog, gerando alto valor de branding interno.
Geração instantânea de análises gerenciais descrevendo o que deseja em texto.
Análise instantânea de dados operacionais e detecção rápida de desvios e gargalos.
Possibilidade de conectar no VS Code para auxiliar tarefas diárias e agilizar processos.
Arquitetura de Hospedagem
Processamento Interno & Custos com Tokens Zero
A inteligência roda diretamente em um computador de alta capacidade (como um Mac Mini M2/M3/M4 ou Mac Studio) alocado fisicamente no servidor da LSlog.
Escalabilidade Imediata via API Externa
A inteligência se conecta a servidores de nuvem globais gerenciados, como Google Gemini, OpenAI GPT ou Claude.
Hardware Dedicado
Compare as especificações técnicas, custos estimados de aquisição no mercado brasileiro e as vantagens de cada hardware.
| Especificação | Mac mini M4 Pro (48 GB) | Mac Studio M4 Max (64 GB) | NVIDIA DGX Spark (128 GB) | Workstation RTX 5090 (128 GB) |
|---|---|---|---|---|
| Preço Estimado | R$ 32.399 | R$ 46.599 | R$ 51.400 | R$ 79.400 |
| Memória | 48 GB unified memory | 64 GB unified memory | 128 GB unified memory | 128 GB DDR5 + 32 GB VRAM |
| Hardware Principal | M4 Pro (14 CPU / 20 GPU) | M4 Max (16 CPU / 40 GPU) | GB10 Grace Blackwell | Ryzen 9950X3D + RTX 5090 32GB |
| Velocidade (70B Q4) | 10 - 18 tok/s | 15 - 25 tok/s | 18 - 30 tok/s | 45 - 70+ tok/s |
| Velocidade (30-40B) | 25 - 40 tok/s | 35 - 55 tok/s | 40 - 70 tok/s | 80 - 120+ tok/s |
| Usuários Simultâneos | 5 - 10 usuários | 10 - 18 usuários | 12 - 25 usuários | 20 - 40+ usuários |
| Multi-usuário / Agentes | Bom | Excelente | Excelente | Melhor (vLLM) |
| Sistema Operacional | macOS | macOS | DGX OS (Ubuntu Linux) | Windows 11 Pro |
| Consumo de Energia | Muito baixo (~50-150W) | Baixo (~100-250W) | Baixo (~150-240W) | Alto (~500-800W+) |
| Vantagem Principal | Melhor custo-benefício | Equilíbrio performance/facilidade | Memória + ecossistema NVIDIA | Máxima performance bruta |
| Ideal para | Equipe pequena / Início | Equipe média com uso intenso | Agentes / Produção enterprise | Alta demanda / Training pesado |
| Referência de Compra | Ver na Apple ↗ | Ver na Apple ↗ | Ver no Mercado Livre ↗ | Ver no Mercado Livre ↗ |
Escolha a máquina e o tamanho do modelo abaixo para ver, na prática, a diferença de velocidade de digitação da IA.
Investimento Único